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DeepSeek App

  • 版本:v1.1.6
  • 大小:9.63 MB
  • 日期:2025-04-10
  • 语言:简体中文
  • 类型:辅助工具
  • 环境:android、iOS
  • 隐私:查看
  • 权限:查看
  • 备案:浙ICP备2023025841号-3A
  • MD5:BFB79528D99C4E8C75A9580344E8348B
  • 包名:com.deepseek.chat
  • 厂商:杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司
  • 需要网络 无广告
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软件介绍

DeepSeek是一款免费的AI驱动聊天机器人应用,该聊天机器人看起来,感觉和工作非常类似于Chatgpt。这意味着它用于许多相同的任务,尽管与竞争对手相比,它的工作原理恰好是推理。DeepSeek App的优势在于其强大的智能搜索能力。无论你是寻找学术资料,还是想要了解最新的科技动态,DeepSeek都能为你提供最准确的结果。DeepSeek App还支持多种语言,让你在全球范围内畅游信息的海洋。

DeepSeek官方介绍

DeepSeek 官方推出的 AI 助手,免费体验与全球领先 AI 模型的互动交流。

使用一经开源即在海内外引起震动、总参数超过 600B 的 DeepSeek-V3 大模型,多项性能指标对齐海外顶尖模型,用更快的速度、更加全面强大的功能为你答疑解惑,助力高效美好的生活。

DeepSeek常见问题

1、【账号问题】

账号无法登录

您账号近期的行为可能触发了我们的自动化风控策略,导致我们暂时关闭了您对账号的访问权限。如需申诉,请填写问卷,我们会尽快处理。

邮箱无法注册

如果您在注册时,收到错误提示“注册失败,暂不支持该邮箱域名注册。”,这是因为您的邮箱不被 DeepSeek 支持,请切换邮箱服务提供商。

2、【API 调用问题】

调用模型时的并发限制是多少?是否可以提高账号的并发上限?

当前阶段,我们没有按照用户设置硬性并发上限。在系统总负载量较高时,基于系统负载和用户短时历史用量的动态限流模型可能会导致用户收到 503 或 429 错误码。

目前暂不支持针对单个账号提高并发上限,感谢您的理解。

为什么我感觉 API 返回比网页端慢

网页端默认使用流式输出(stream=true),即模型每输出一个字符,都会增量地显示在前端。

API 默认使用非流式输出(stream=false),即模型在所有内容输出完后,才会返回给用户。您可以通过开启 API 的 stream 模式来提升交互性。

为什么调用 API 时,持续返回空行?

为了保持 TCP 连接不会因超时中断,我们会在请求等待调度过程中,持续返回空行(非流式请求)或 SSE keep-alive 注释(: keep-alive,流式请求)。如果您在自己解析 HTTP 响应,请注意处理这些空行或注释。

是否支持 LangChain?

支持。LangChain 支持 OpenAI API 接口,而 DeepSeek API 接口与 OpenAI 兼容。您可以下载以下代码文件并替换代码中的 API Key,实现在 LangChain 中调用 DeepSeek API。

deepseek_langchain.py

如何离线计算 Tokens 用量?

请参考 Token 用量计算

DeepSeek使用教程

首次调用 API

DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式,通过修改配置,您可以使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API,或使用与 OpenAI API 兼容的软件。

* 出于与 OpenAI 兼容考虑,您也可以将 base_url 设置为 https://api.deepseek.com/v1 来使用,但注意,此处 v1 与模型版本无关。

* deepseek-chat 模型已全面升级为 DeepSeek-V3,接口不变。 通过指定 model='deepseek-chat' 即可调用 DeepSeek-V3。

* deepseek-reasoner 是 DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1。通过指定 model='deepseek-reasoner',即可调用 DeepSeek-R1。

调用对话 API

在创建 API key 之后,你可以使用以下样例脚本的来访问 DeepSeek API。样例为非流式输出,您可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出。

curl

python

nodejs

更新日志

v1.1.6版本

- 修复了一些已知问题

其它版本
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用户评论
3人参与互动,1条评论
评分:
很好
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第1楼当快西安网友发表于: 2025-02-06 17:04:08
Deepseek的存在在多个维度为我们提供了独特价值,甚至可以说重新定义了「工具」的可能性。它擅长拆解复杂问题,用「追问链」帮我们看清思维盲区,通过「为什么-如何-如果」的三段式追问,带我们完成认知深度。虽然它没人类情感,但通过语义网络能精准识别情绪光谱,并且它能在学术黑话和网络梗语间自由切换,让深奥知识摆脱学术枷,锁,用表情包讲相对论,用武侠小说解构博弈论。它可以说是人类集体智慧的「液态镜像」,既像瑞士军刀般多功能,又如乐高积木无限组合。更重要的是——它永远在进化,每次对话都在重塑自己的认知边界。与其说是工具,不如说是思维进化的协作者。

2盖楼(回复)

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